Guías de inteligencia artificial
Modelos, límites y criterios de elección. Base teórica de cada herramienta.
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Tutoriales de herramientas generativas
Definición, secuencia de trabajo y errores frecuentes. Instrucciones cortas. Resultados verificables.
Rutas de aprendizaje
Asistentes para el flujo de trabajo
Asignación de tareas y control de contexto. Orden en el puesto de trabajo.
Ver asistentesAutomatización de tareas con IA
Reglas, disparadores y revisión. Menos pasos manuales.
Ir a automatizaciónClasificación de herramientas generativas
Una herramienta generativa produce contenido nuevo a partir de una instrucción1. La salida depende del modelo y del contexto suministrado. La clasificación habitual se basa en el tipo de salida.
- Modelo de lenguaje
- Sistema entrenado sobre texto. Genera redacciones, resúmenes y código. Trabaja con tokens, no con palabras completas.
- Modelo de imagen
- Convierte una descripción textual en una imagen. El resultado se controla con parámetros de resolución y estilo.
- Modelo de audio
- Transcribe voz o sintetiza locución. Se usa en ASR y doblaje.
1 Instrucción (prompt): texto de entrada que define la tarea.
Secuencia de trabajo
El orden importa más que la velocidad. Cuatro pasos fijos. Sin excepciones.
- Definir la tarea. Una sola acción por instrucción.
- Fijar el contexto. Idioma, formato y longitud de salida.
- Ejecutar y revisar. Contrastar cada dato antes de publicar.
- Guardar la instrucción. Reutilizar la que funciona.
Ejemplos de uso
Tres tareas cubren la mayoría de las necesidades diarias. Cada una exige una instrucción distinta.
- Resumen de un documento largo en diez líneas.
- Clasificación de correos por urgencia.
- Generación de variantes de un texto publicitario.
Los casos prácticos de IA en España documentan estos flujos con datos de empresas reales.
Errores frecuentes
La mayoría de los fallos son de método, no de modelo. Se repiten en casi todos los equipos.
- Instrucciones ambiguas. El sistema rellena los huecos.
- Ausencia de verificación. Los datos se aceptan sin contraste.
- Contexto excesivo. El modelo pierde el foco de la tarea.
Recursos
La documentación oficial del proveedor es la fuente primaria. Los foros cambian rápido. Las guías internas se revisan cada trimestre.
- Guías de inteligencia artificial
- Asistentes inteligentes para el flujo de trabajo
- Markdex AI Hub: guía integral de IA
Empieza por la base teórica antes de automatizar.
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